Opis: Bolniki z rakom in njihovi bližnji se tekom zdravljenja pogosto soočajo z zapletenimi odločitvami o tveganju zapletov, preživetju in kvaliteti življenja. Kliniki so soočeni z enakimi vprašanji, pri odločitvah si pogosto pomagajo s prognostičnimi modeli ali orodji, ki so izoblikovana s pomočjo statističnih metod in podatkov določene populacije bolnikov. Ta orodja omogočajo do neke mere personaliziran in objektiven pristop k zdravljenju, žal pa ne upoštevajo bolnikovih želja in kvalitete življenja.
Projekt 4D Picture bo skušal s pomočjo umetne inteligence ter baz podatkov različnih populacij (vključeni predstavniki Avstrije, Danske, Nemčije, Nizozemske, Slovenije, Španije ter Velike Britanije) razviti prognostično orodje, ki bo poleg klasičnih podatkov vključevalo tudi izkušnje, vrednote in želje bolnikov z rakom prostate, dojke ter kožnim melanomom. Nato bo ocenjena učinkovitost izdelanih prognostičnih modelov kot samostojnega orodja, pa tudi kot del MetroMaping modela optimizacije klinične poti obravnave onkoloških bolnikov. Razvita orodja bodo preizkušena na etično različnih populacijah EU in na različnih vrstah rakov. Namen projekta je razviti sodoben in trajen model sprejemanja odločitev tekom onkološkega zdravljenja po principu “shared decision making”, ki bo klinikom, bolnikom in njihovim bližnjim omogočil sprejemanje optimalnih odločitev.